Twitter fala sobre crowdlending – um caso de análise de sentimento

No Acredius, usamos dados alternativos para melhorar constantemente nosso scorecard proprietário de risco de crédito. Uma das fontes que usamos é o Twitter. Os tweets provaram ser mais poderosos do que pensamos quando se trata de compreender tendências. Associado a técnicas adequadas de aprendizado de máquina, é possível obter ótimos insights. Por ser um projeto “divertido”, queríamos ver o que as pessoas pensam sobre a nossa indústria. Assim, investigamos a opinião geral sobre “crowdlending”.

De modo geral, formamos ovocêminha própria opinião baseada em vários fatores. Podem ser pessoais, por exemplo, nossas experiências passadas ou nosso entendimento atual. Esses fatores também podem ser externos como uma notícia ou uma pessoa que nos inspira.

Todas essas opiniões individuais, uma vez coletadas e analisadas, podem ser um indicador poderoso em marketing, vendas, avaliação de risco e até mesmo em aplicativos de namoro.

Qualquer tweet representa uma opinião em um determinado momento. A beleza disso é que muitas pessoas de lugares diferentes, origens diferentes e grupos demográficos diferentes usam as mesmas plataformas de mídia social. Estas formam um quadro que pode ser assumido, com cautela, como uma opinião geral.

Vamos tentar analisar o sentimento global sobre o crowdlending, usando apenas tweets.

Análise de sentimentos

O objetivo principal é determinar o sentimento geral dos tweets de crowdlending. Para isso utilizaremos a análise de sentimento e classificaremos esses tweets em três categorias, a saber: positivos, neutros e negativos.

Como nem todos os tweets são escritos em inglês, realizamos nossa análise duas vezes. A primeira vez no conjunto completo de tweets que inclui qualquer postagem sobre crowdlending, independentemente do idioma. A segunda vez apenas em tweets escritos em inglês, que é a língua mais comum em termos de tweets de crowdlending.

Em ambos os casos, podemos observar a mesma tendência. A grande maioria dos tweets é categorizada como neutra. Apenas alguns são rotulados como negativos, enquanto quase um terço é considerado positivo. Estes resultados mostram uma clara falta de consciência em relação a esta nova classe de ativos, uma vez que a maioria dos tweets são neutros, mas uma excelente perspetiva, uma vez que os que tomaram posição são principalmente positivos (cerca de 75% se retirarmos os neutros).

Essa rotulagem é feita de acordo com as palavras que compõem o tweet. Algumas palavras como “ótimo” ou “incrível” aparecem principalmente em frases positivas. Quanto mais um tweet envolve palavras positivas, maior é o coeficiente positivo e, portanto, a chance de ser marcado como positivo.

Dito isto, as percentagens positivas ou negativas são mais elevadas no segundo caso. A razão por trás dessa diferença é o uso de um tradutor. Na verdade, no segundo caso, simplesmente executamos o algoritmo de análise de sentimento apenas nos tweets iniciais escritos em inglês. Considerando que, no primeiro caso, aplicamos um tradutor a qualquer tweet escrito em um idioma diferente do inglês e, em seguida, executamos nossa análise de sentimento em todo o conjunto. Portanto perdemos parte da semântica incluída na língua original devido à tradução. Essa perda resulta em um maior número de tweets atribuídos à classe neutra.

Poderíamos ter interrompido a análise de sentimento aqui, mas como temos cada palavra rotulada como positiva, negativa ou neutra, vejamos os termos positivos que mais ocorrem.

Usamos apenas os tweets originalmente escritos em inglês e extraímos as palavras com rótulos positivos que mais ocorrem anualmente e em geral.

O crowdlending é uma indústria recente. A maioria dos tweets revela o mesmo padrão: informar as pessoas sobre as vantagens do crowdlending. Pode ser visto primeiro numa base global, onde, das cinco palavras mais utilizadas, participação e alternativa se enquadram no âmbito de encorajar as pessoas a participarem, enquanto benefícios e crescimento estão no âmbito da promoção.

Esta tendência também é observada anualmente.

Em 2014, procuraram principalmente iniciar pessoas para se juntarem à comunidade e aumentar a sensibilização para esta indústria. Da mesma forma em 2016, onde a maioria das postagens positivas incluía a palavra “participar”.

Entretanto, a maioria dos tweets de 2015 sublinharam que o crowdlending é uma excelente alternativa às formas tradicionais de investir ou obter financiamento. Enquanto em 2017 a maioria das postagens incluía os benefícios do crowdlending, como a diversificação de um portfólio.

Fintech é a palavra positiva que mais ocorre no ano de 2018, já que a maioria das empresas de crowdlending se estabeleceram recentemente como Fintech. Como os tweets são pontuados de acordo com as palavras que contêm, há definitivamente outras palavras positivas que fizeram a Fintech aparecer no topo. Mas o fato é que Fintech foi a palavra mais frequente em todos os tweets positivos de 2018!

Por último, em 2019, a maioria das publicações positivas destacou o potencial crescimento futuro da indústria do crowdlending. É bem ilustrado pela palavra “crescimento”, a palavra positiva mais utilizada neste ano.

Agora que temos uma visão clara do sentimento dos tweets, vamos dar uma olhada no contexto em que foram escritos.

Top 3 hashtags relacionadas ao #Crowdling

O primeiro componente de um tweet são as hashtags que ele inclui. Eles são usados para categorizar o conteúdo da postagem e levar os usuários até ela. Como uma postagem no Twitter geralmente inclui mais de uma hashtag, vamos dar uma olhada nas diferentes hashtags associadas ao crowdlending.

As principais hashtags usadas com crowdlending estão em ordem de importância: Fintech, Invest e investimento alternativo.

A hashtag que mais ocorre é Fintech, o que não surpreende, já que o crowdlending é uma atividade própria das Fintechs. Todas as outras tags dizem respeito à atividade de investimento apresentando o crowdlending como uma solução alternativa para garantir grandes retornos.

Ps: O crowdlending está em alta

O número total de tweets pode ser um bom indicador da popularidade atual de uma hashtag. Na verdade, quanto mais é usado, maior é a popularidade e o interesse por ele. Por esse motivo, medimos o número total de tweets marcados com crowdlending para cada ano distinto e o traçamos.

Desde o início de 2014 até ao final de 2018 podemos observar uma clara tendência ascendente. O número de tweets sobre crowdlending aumentou quase 50%. Em outras palavras, o crowdlending é um assunto que vem recebendo cada vez mais atenção e consideração.

A curva apresenta o mesmo padrão obtido acima. Ou seja, aumentando continuamente com uma queda no ano de 2017.

Uma nota rápida sobre este declínio: pensamos que é o resultado da combinação de diferentes elementos. Primeiro, o Instagram não só emergiu como uma das principais plataformas de mídia social, mas também como uma importante plataforma de publicidade para pequenas empresas, como as Fintechs. Em segundo lugar, como qualquer negócio relacionado com dinheiro na Internet, as transações por vezes conduzem inevitavelmente a alguns casos de fraude. Os seus números explodiram no período de 2017, especialmente na China. Terceiro e último, 2017 foi bastante intenso. Abrangeu o Brexit, o primeiro ano de Trump, uma crise de sem-abrigo, ataques terroristas e a escalada da Coreia do Norte. Todos esses eventos reduziram o interesse e, consequentemente, o número de postagens sobre crowdlending.

Informações de amostra:
Usamos o pacote python Get Old Tweet para reunir todos os tuítes de 01.01.2014 a 31.12.2019. Além do próprio texto postado, também coletamos para cada um dos 84.117 tweets a data, hora e as hashtags. A tabela a seguir resume a porcentagem de tweets escritos originalmente em inglês para cada ano:

*Um agradecimento especial vai para Cedrico Higel, nosso estagiário cientista de dados no momento da publicação, que desempenhou um papel importante na produção e redação deste artigo.