Um desafio que as startups enfrentam hoje em dia é contratar pessoas talentosas. Compreender o que atrai os candidatos e as suas expectativas ajudaria a adaptar melhor as ofertas de emprego e, portanto, aumentaria o interesse dos candidatos. Aplicamos uma das técnicas de aprendizado de máquina, ou seja, métodos de mineração de texto, para descobrir isso.
Os candidatos que se candidatam a um emprego ou estágio numa startup são apelados ao ambiente único que só uma startup pode proporcionar. Trabalhar numa equipa dinâmica e desafiante, conhecer pessoas e aprender novas competências são, de acordo com a nossa investigação, o que torna as startups apelativas. Na verdade, os candidatos procuram principalmente a construção de relações humanas e o desenvolvimento pessoal. Se você planeja contratar em breve dentro de sua startup e deseja aumentar o interesse na vaga disponível, esses termos devem ser indicados em algum lugar da oferta de emprego. Neste post vamos detalhar como chegamos a essa observação, durante o Acredius processo de contratação, utilizando técnicas de mineração de texto.¹
O ambiente de inicialização:


Reunimos a resposta de cada candidato à seguinte pergunta:
“Por que você quer trabalhar para uma startup?”
Usamos esses dados alternativos para construir uma nuvem de palavras e um gráfico de barras.
Eles exibem as palavras que mais ocorrem nas respostas dadas pelos candidatos. Em ambos, a palavra “meio ambiente” ocupa lugar de destaque. Reflete a importância que os candidatos lhe atribuíram.
No mesmo tópico, outras palavras parecem ser importantes para os candidatos como:
Equipe, pessoas, aprender, habilidades, responsabilidades, dinâmica, desafios
Agora que temos as palavras mais importantes para os candidatos, vamos analisar como elas estão interligadas.
O que eles querem dizer com “meio ambiente”?
Para compreender a relação entre essas palavras, calculamos o termo correlação e um dendograma. O primeiro concentra-se na palavra “meio ambiente”, enquanto o segundo dá uma visão geral da associação de palavras.

A correlação indica quais termos são mais empregados para descrever o termo meio ambiente. Acontece que dimensão humana é a parte mais importante para os candidatos. As duas palavras mais correlacionadas são “pessoas” e “equipe”. Os candidatos querem fazer parte de uma equipe e conhecer pessoas. Eles procuram um ambiente que estimule ou incentive as interações.
Todos os outros termos correlacionados podem ser resumidos por desenvolvimento pessoal. Os candidatos desejam trabalhar em um ambiente onde possam expressar suas ideias pela primeira vez, mas também serem desafiados. Isso os levará a aprender novas habilidades que irão melhorar suas ideias iniciais e, em última análise, causarão um impacto. Estes dois últimos pontos, nomeadamente desenvolver as suas competências e causar impacto, também mostram a vontade de ser um membro ativo da empresa.

Estas descobertas são inicialmente confirmadas pelo dendograma e, em segundo lugar, ampliadas.
As palavras “meio ambiente”, “pessoas” e “equipe” formam um grupo à parte. Sustenta que o pensamento principal de um ambiente de startup retrata as relações que o candidato pode construir ao longo do tempo de permanência na empresa. Da mesma forma, “ideias”, “competências”, “parte” e “impacto” estão interligados e reforçam a nossa opinião de que o desenvolvimento pessoal é importante para os candidatos.
Um grupo principal é composto por “dinâmicos”, “desafios”, “diferentes”, “inovadores” e “ótimos”. Todo esse grupo fica então ligado à palavra: “motivar”. É fácil afirmar que esta é outra faceta atraente para os candidatos. Procuram um local de trabalho em constante movimento: hoje é completamente diferente de ontem. Os candidatos querem olhar além do que está funcionando atualmente e fazer as coisas de maneira diferente.
Curiosamente, a palavra “startup” não está individualmente relacionada diretamente a outra palavra. Está associado a todo o corpo construído por todas as outras palavras. Como não poderia ser atribuído especificamente a um e abrange todos esses conceitos.
Algo mais?

Agora que temos as associações da palavra, vamos ter certeza de que esses são os argumentos mais importantes para os candidatos. Para fazer isso, parecemos ainda mais amplos aplicando ao conjunto completo de respostas um algoritmo de modelagem de tópicos chamado Alocação latente de Dirichlet (LDA).
Conforme expresso na descrição do LDA, ela não fornece implicitamente o nome dos tópicos, mas nos fornece uma lista de palavras que se enquadram respectivamente em cada tópico. Destas 3 listas de palavras podemos inferir que os tópicos são:
- Construindo relacionamentos
- Desenvolvimento pessoal
- Natureza dinâmica e inovadora de uma startup
E quanto à personalidade dos candidatos?



Além da resposta à pergunta, também pedimos aos candidatos que respondessem ao 16Personalidades testar e relatar seu respectivo código de personalidade. Para cada oferta de emprego, avaliamos o número de candidatos por tipo de personalidade. Uma personalidade aparece como resultado comum a todos: o protagonista. Qualquer que seja o seu trabalho em uma startup você tem que acreditar na ideia/objetivo da empresa, independentemente das opiniões externas. É exatamente por isso que o povo protagonista é conhecido.
Quase todas as posições possuem uma categoria distinta de personalidade que não está presente na outra.
A personalidade executiva só é encontrada nas aplicações de ciência de dados. Está de acordo com a posição, pois são descritos como pessoas que gostam de criar ordem e organizar.
Por outro lado, o Advogado é descrito como muito criativo. Não é à toa que eles estão presentes apenas em aplicações de marketing digital.

Na mesma ideia, extraímos a média de palavras utilizadas por tipo de personalidade para responder à questão colocada acima. Observamos que, em média, os candidatos pertencentes à personalidade protagonista são, por uma consequente quantidade de palavras, os mais falantes. Eles são seguidos pelo mediador. É interessante notar que ambos pertencem, com base em 16Personalidades, à classe dos diplomatas.
No que diz respeito aos menos falantes, o executivo e o defensor utilizam, em média, respectivamente oito e quatro vezes menos palavras do que os protagonistas para responder à mesma pergunta. Ambos pertencem à chamada classe sentinela. Acabamos de apontar outra característica da classe sentinela?
¹Informações de amostra
A amostra utilizada compreende a resposta dos candidatos à questão
“Por que você quer trabalhar para uma startup?” e o resultado do teste de personalidade.
Eles se candidataram a três vagas de emprego diferentes na Acredius, uma plataforma de crowdlending para PMEs com sede em Zurique, Suíça. Mais informações podem ser encontradas abaixo:
*Um agradecimento especial vai para Cedrico Higel, nosso estagiário cientista de dados que desempenhou um papel importante na produção e redação deste artigo.
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